Fundament · Strategie & Capture
Data Readiness for AI
Bevor KI Fähigkeit aufbaut, braucht es die richtigen privaten Daten. Wir bauen Strategie, Prozess und eine eigenständige Capture-Applikation für deine Schlüsselrollen. Orthogonal zum Tagesgeschäft. Auf deinen Servern. In deinem Besitz.
- Strategie + Capture-App + Begleitung
- Orthogonal zur bestehenden IT
- Daten auf eigenen Servern
- Offene Formate, kein Vendor-Lock-in
- Tagessatz CHF 2’200
Die meisten KI-Initiativen scheitern nicht an der KI. Sie scheitern am Datenfundament. Modelle sind reichlich vorhanden, austauschbar, und werden monatlich besser. Knapp ist das, was du nicht kaufen kannst: euer eigener Kontext.
Die Entscheidungs-Logik eurer Senior-Köpfe. Das institutionelle Gedächtnis. Die Heuristiken, die in zwanzig Jahren gewachsen sind und nirgendwo schriftlich existieren. Genau dort liegt der Hebel.
Data Readiness for AI ist ein Enablement-Angebot. Strategie, Aufbau, Begleitung, damit euer Unternehmen genau die Daten sammelt, die später zu echter KI-Fähigkeit führen. Wir liefern eine schlanke, eigenständige Capture-Applikation für Schlüsselrollen. Orthogonal zum Tagesgeschäft. Unabhängig von eurer übrigen IT. Und den Prozess, der dafür sorgt, dass sie genutzt wird.
Die Daten landen auf eurem Server. Niemand sonst sieht sie.
Das Prinzip in einem Satz
Modelle altern in Monaten. Daten altern in Jahrzehnten. Wer heute privat die richtigen Daten sammelt, hat in zwei Jahren ein Fundament, das niemand kaufen kann.
Was du bekommst
| Komponente | Lieferung | Anmerkung |
|---|---|---|
| Daten-Strategie | schriftlicher Befund | welche Daten, von wem, in welcher Form, wofür |
| Rollen-Mapping | Schlüsselrollen identifiziert | 3 bis 15 Personen, deren Wissen den Unterschied macht |
| Capture-Applikation | massgeschneiderte App | Voice, Formular, Plugin oder CLI, je nach Rolle |
| Architektur | orthogonal, eigene Server | kein ERP-Eingriff, kein Cloud-Zwang |
| Datenformate | Markdown, JSON, Parquet | offen, portierbar, plattform-agnostisch |
| Roll-out-Begleitung | 90-Tage-Praxis-Begleitung | damit es genutzt wird, nicht nur installiert |
| Übergabe | Dokumentation und Schulung | vollständig in eurem Besitz, keine Black-Boxen |
| Tagessatz | CHF 2’200 pro Tag | Aufbau und Begleitung. Strategie als Festpreis. |
Warum orthogonal der entscheidende Begriff ist
Klassische Datenprojekte versuchen, bestehende Systeme zu erweitern. Ein neues Feld im CRM. Ein Pflicht-Kommentar im Ticketing. Ein zusätzliches Modul im ERP.
Das Ergebnis kennt ihr. Widerstand der Nutzer. Halb gefüllte Felder. Ein verzerrter Korpus.
Eine orthogonale Capture-Applikation lebt neben der bestehenden Welt. Sie konkurriert nicht mit ERP oder CRM. Sie ersetzt nichts. Sie ist auf eine Rolle und einen Zweck zugeschnitten, meistens unter zwei Minuten Bedienzeit pro Eintrag, und greift Wissen ab, das ohnehin entsteht. Was die Schlüsselperson sowieso denkt, wird zum ersten Mal sauber erfasst.
Drei-Stufen-Ablauf
- Discovery und Strategie (1 bis 2 Wochen, Festpreis). Welche Daten fehlen euch wirklich? Wer kann sie liefern? Welcher Capture-Modus passt zu welcher Rolle? Output: schriftlicher Befund und 90-Tage-Plan.
- Pilot-Capture-App (3 bis 6 Wochen, Tagessatz). Eine Rolle. Eine schlanke v1. Sofort produktiv. Ziel: erste verwertbare Einträge in Woche 4, nicht in Monat 12.
- Roll-out und Begleitung (6 bis 12 Wochen). Ausweitung auf die restlichen Schlüsselrollen. Wöchentliche Praxis-Check-ins. Anpassung der App an reale Nutzung. Übergabe in interne Verantwortung.
Wann das passt — und wann nicht
Passt, wenn:
- Ihr habt Schlüsselpersonen, deren Wissen das Unternehmen trägt.
- Eure Daten-Realität ist „existiert in Köpfen", nicht „liegt in Tabellen".
- Ihr wollt KI mittelfristig souverän betreiben, nicht nur kurzfristig konsumieren.
- Datenschutz und IP-Schutz sind keine Verhandlungssache.
Passt nicht, wenn:
- Ihr sucht eine SaaS-Lösung von der Stange.
- Eure relevanten Daten liegen bereits sauber strukturiert vor. Dann lohnt direkter Einstieg in KI-Implementierung.
- Ihr wollt Wissen nicht erfassen, sondern nur Output-Produktivität. Dann passt eher KI-Automatisierung.
Referenzen
Wir haben Pilotumsetzungen mit funktionierenden Datensammlungs-Flüssen. Konkrete Cases — Branche, Zahlen, Outcome — teilen wir im Architektur-Gespräch, unter NDA.
Anonymisierte Beispiele öffentlich zu erfinden, finden wir unsauber. Lieber direkt reden.
Verwandte Leistungen
- On-Premise KI — wenn das Capture-Setup direkt mit lokaler Inferenz verbunden werden soll.
- KI-Potentialanalyse — wenn ihr zuerst klären wollt, wo KI bei euch wirtschaftlich Sinn macht.
- Implementation Guidance — wenn ihr selbst bauen wollt und eine begleitende Hand sucht.
Häufige Fragen
Warum nicht einfach ChatGPT auf unsere bestehenden Daten loslassen?
Weil die meisten Unternehmen die falschen Daten sauber haben. ERP, CRM, Buchhaltung sind strukturiert. Aber das Wissen, das ein Unternehmen wertvoll macht, sitzt woanders. In Köpfen. In E-Mails. In Word-Dokumenten. In Entscheidungen, die nie aufgeschrieben wurden.
Diese Daten gibt es oft gar nicht in maschinenlesbarer Form. KI auf vorhandene Daten loszulassen erzeugt schöne Demos und schwache Resultate. Data Readiness for AI baut zuerst das fehlende Fundament.
Was ist eine Capture-Applikation?
Eine schlanke Software, zugeschnitten auf eine Rolle. Sie nimmt Wissen, Entscheidungen und Kontext im Arbeitsalltag auf. Voice-Memo. Kurzes Formular. Browser-Plugin. CLI für technische Rollen. Was zur Rolle passt, gewinnt.
Output ist ein durchsuchbarer, versionierter Datenkorpus, der dem Unternehmen gehört. Nichts geht raus.
Wer sind Schlüsselrollen?
Menschen, deren Entscheidungen den Unterschied machen. Gründer. Senior-Berater. Senior-Engineers. Sachbearbeiter mit institutionellem Gedächtnis. Vertriebs-Veteranen.
Typisch sind 3 bis 15 Personen pro Unternehmen, deren Wissen heute nirgendwo abfliesst. Und beim Austritt komplett verloren geht.
Was heisst orthogonal zur Umgebung?
Die Capture-Applikation lebt unabhängig von eurer Tool-Landschaft. Keine ERP-Anbindung. Kein Microsoft-365-Tenant. Keine Cloud-Migration.
Eigener Server, on-prem oder in einer schweizerischen Cloud. Offene Formate (Markdown, JSON, Parquet). Später ohne Migration in eure restliche Architektur einspeisbar. Du behältst die Kontrolle.
Warum privat sammeln statt SaaS?
Weil das Wissen, das KI-Fähigkeit aufbaut, dasselbe Wissen ist, das euren Wettbewerbsvorteil ausmacht. Auf einer SaaS-Plattform landen Daten beim Anbieter. Im besten Fall verschlüsselt. Im realistischen Fall in einem geteilten Pool.
Eigene Daten auf eigener Hardware bedeutet: Du bist nicht der Trainings-Korpus für ein fremdes Modell.
Wie lange dauert ein Aufbau?
Strategie und Discovery: 1 bis 2 Wochen. Pilot-Capture-App für eine Rolle: 3 bis 6 Wochen. Roll-out auf 5 bis 15 Rollen: weitere 6 bis 12 Wochen.
Erster nutzbarer Datenstand typischerweise nach 90 Tagen. Wir liefern eine schlanke v1, kein perfektes System. Datensammlung ist eine Praxis, kein Projekt.
Was passiert mit den Daten danach?
Sie gehören dir. Vollständig. Ohne Klausel. Du kannst sie für RAG-Setups nutzen. Für Feintuning eines lokalen Modells. Für klassische Analyse. Oder einfach als institutionelles Gedächtnis.
Wir bauen den Korpus so, dass er an jede zukünftige KI-Plattform andockt.
Was kostet das?
Strategie-Phase als Festpreis CHF 5’000 bis 15’000, je nach Tiefe. Aufbau der Capture-Applikation und Roll-out im Tagessatz CHF 2’200.
Ein typisches Pilot-Projekt mit einer Rolle und 90 Tagen Begleitung liegt bei CHF 30’000 bis 60’000. Server-Kosten kommen je nach Setup dazu. Genauer im Architektur-Gespräch.
Habt ihr Referenzen?
Konkrete Cases mit echten Zahlen und Outcomes teilen wir im Architektur-Gespräch, unter NDA. Auf einer öffentlichen Seite anonymisierte Beispiele zu erfinden, finden wir unsauber. Lieber direkt reden.
Was, wenn wir später doch zu einer Cloud-KI wechseln?
Genau dafür ist die orthogonale Architektur gebaut. Der Korpus liegt in offenen Formaten und ist plattform-agnostisch.
Wechselt ihr auf einen Hyperscaler oder eine andere On-Prem-Lösung: Die Daten kommen mit. Ohne Re-Capture. Ohne Vendor-Lock-in.
Sammelt heute, was euch in zwei Jahren niemand mehr verkaufen kann.
Buch ein 60-Minuten-Architektur-Gespräch. Wir klären, ob das Angebot zu eurem Reifegrad passt. Kostenlos, qualifizierend, ohne Verkaufs-Pitch.